202409- のバックアップ(No.4)

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- 1 (2024-08-22 (木) 05:18:51)
- 2 (2024-08-22 (木) 05:36:48)
- 3 (2024-08-22 (木) 16:55:42)
- 4 (2024-09-02 (月) 13:30:58)
- 5 (2024-09-02 (月) 17:35:39)
- 6 (2024-09-04 (水) 16:21:47)
- 7 (2024-09-10 (火) 11:06:40)
- 8 (2024-09-24 (火) 11:01:31)
- 9 (2024-09-30 (月) 14:52:35)
- 10 (2024-09-30 (月) 14:55:05)

最終更新日時 &lastmod;

202409- 資産管理ツール導入PJ 要件定義から

基本 †

サーバ環境
対応OS : Windows Server 2019
データベース: SQL Server 2019（Express / Standard / Enterprise）
アプリケーション: Internet Information Services 10.0

Tanium(エンドポイントセキュリティツール)

BIツールのセキュリティを徹底解説！担当者が押さえるべきポイントを網羅的に紹介

BIツールのセキュリティの機能について解説します。
・アクセス制御
・監査証跡の管理
・ダウンロードの制御
・多要素認証の導入

EDRとは

Zscalerとは

ZIAとZPAの機能を併せ持つクラウドセキュリティサービス

CrowdStrike

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応用 †

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AWS上のSQLServer2019にアクセスする †

AWSでEC2(WindowsServer2019)を作成し一般公開するまで方法

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PowerBIでのデータ取得時のセキュリティについて †

Google:Power BI データを取得セキュリティ

組織でのPower BI活用とデータセキュリティを考える

シナリオ2: データセキュリティを管理する「データ管理者」を立てる
レポートにアクセスできる人を管理/制限する責任はデータ管理者が持ち、レポート作成者はあくまでレポートを作成することに専念できる。
権限制御の設定は大元のデータソース側でしておき、レポート作成者やレポート閲覧者はその権限制御に従う、という仕組みを実現するためには、「Direct Query Mode」というConnection Typeを使う必要がある。
DirectQueryはレポートが読み込まれるたびにデータをデータソース側まで取りに行くもので、ここにOAuth認証を使ったSSOの仕組みを入れることによって、そのユーザが本来見えるべきデータだけを渡すことができる。

Microsoft Power BI で機密情報を公開する脆弱性を確認

セマンティックモデルがWeb上で公開される
設計上の問題なので、記事にある通りのセキュリティ設計を行うことを推奨。(必須)

プライバシーレベルの選択について(データソース)

データ ソースのプライバシー レベルの設定は、あるデータ ソース間を結合 (マージ) する際に、データ ソースからのデータ取得・更新時に、意図せず別のデータ ソースに、データが送信されることを防ぐための機能です。